A inteligência artificial (IA) está a transformar o nosso mundo, abrindo possibilidades infinitas em quase todos os sectores. No centro desta revolução estão os projectos de IA de fonte aberta, ferramentas poderosas e acessíveis que democratizam a tecnologia de ponta para todos.
Mas o que é a IA de fonte aberta e por que razão é tão crucial no atual ecossistema tecnológico?
A IA de fonte aberta refere-se a software de inteligência artificial cujo código-fonte está publicamente disponível, permitindo que qualquer pessoa o utilize, modifique e partilhe.
Esta abordagem promove uma colaboração sem precedentes entre investigadores, programadores e empresas, acelerando a inovação e tornando a tecnologia mais acessível a todos.
Neste artigo, exploraremos as 9 melhores IA de código aberto, cada uma oferecendo oportunidades únicas para inovar, criar e transformar.
Desde plataformas de colaboração dinâmicas a ferramentas específicas concebidas para estimular a criatividade e melhorar os processos, estes projectos de IA de fonte aberta estão na vanguarda da tecnologia acessível e da inovação aberta.
As 9 melhores IAs de código aberto
1) TensorFlow
Descubra o TensorFlow, uma plataforma de IA de fonte aberta que oferece uma estrutura de apoio completa para programadores que pretendam colaborar e beneficiar dos modelos existentes de outros especialistas.
Reconhecido por ser um dos ambientes de IA mais robustos, o TensorFlow também oferece vídeos de formação para facilitar o seu sucesso.
O TensorFlow está posicionado como um pilar da inovação em IA, facilitando a criação colaborativa e o acesso a ferramentas de ponta para todos.
Características do SensorFlow
Aplicações:
- Suporta várias linguagens de programação, incluindo Swift, Python e JavaScript.
- Permite a partilha e a reutilização de modelos de IA entre programadores.
Vantagens:
- Interface fácil de usar que suporta uma variedade de linguagens de programação.
- Grande variedade de modelos pré-treinados e recursos educacionais.
Desvantagens:
- Pode ser complexo para principiantes em alguns aspectos da sua utilização.
2) PyTorch
Explore o PyTorch, uma plataforma tudo-em-um para transformar ideias em aplicações funcionais.
Tal como o TensorFlow, o PyTorch é uma estrutura abrangente concebida para suportar vários aspectos do desenvolvimento de projectos de IA de código aberto, oferecendo enormes bibliotecas e conjuntos de dados.
O PyTorch destaca-se pela sua facilidade de utilização e abordagem modular, tornando o desenvolvimento de IA acessível e eficiente
Características do PyTorch
Aplicações:
- Facilita o desenvolvimento de IA com uma abordagem orientada a objetos.
- Ideal para programadores familiarizados com Python, mas também oferece uma interface C++.
Vantagens:
- Fácil de usar para programadores Python.
- Abordagem orientada a objetos para fácil integração em projetos maiores.
Desvantagens:
- Menos recursos educacionais em comparação com o TensorFlow.
3) Keras
Conheça o Keras, uma API concebida para partilhar rápida e facilmente o front end dos seus modelos de aprendizagem profunda.
Exporte seus modelos do Keras para navegadores, iOS e Android, com uma biblioteca Python focada em redes neurais artificiais.
O Keras é ideal para programadores que procuram simplificar o desenvolvimento de IA, mantendo-se na vanguarda da tecnologia.
Características do Keras
Aplicações:
- Exporta modelos de aprendizado profundo para uso em várias plataformas.
- Simplifica a interação com o TensorFlow graças a uma interface de utilizador simplificada.
Benefícios:
- Interface de utilizador simplificada para uma melhor experiência de desenvolvimento.
- Suporta forte integração com as versões mais recentes do TensorFlow.
Desvantagens:
- Menos flexibilidade em comparação com estruturas de IA de nível inferior.
4) OpenCV
Conheça o OpenCV, uma plataforma de IA de código aberto especializada em visão computacional. Se o TensorFlow é um licenciado em IA geral, o OpenCV tem um mestrado em visão por IA. O OpenCV é a escolha ideal para quem se dedica ao desenvolvimento de IA especificamente para aplicações de visão.
- Desenvolvimento de aplicações de visão computacional.
- Biblioteca escrita em C, com uma nova interface C++ e wrappers para outras linguagens.
- Especialização em visão computacional.
- Compatível em quase todo o lado, graças à sua biblioteca escrita em C.
- Focado principalmente na visão por computador, menos versátil para outros tipos de aplicações de IA.
5) H2O.ai
Explore a H2O.ai, uma plataforma de IA na nuvem que se orgulha de ser a mais rápida e precisa do mundo, ao mesmo tempo que está ciente das questões éticas que envolvem a IA.
H2O.ai éperfeita para empresas que dão prioridade à velocidade de desenvolvimento e planeiam utilizar a IA para melhorar as suas ofertas.
Características do H2O.ai
Aplicações:
- Democratização da IA, acessível a todos.
- Melhorar as ofertas comerciais através de uma gestão simplificada da IA.
Benefícios:
- Rapidez de desenvolvimento e exatidão.
- Consciência das questões éticas da IA.
Desvantagens:
- Pode exigir alguma familiaridade com os conceitos de IA para uma utilização óptima.
6) Rasa
Conheça Rasa, uma ferramenta ideal para criar IA de conversação (chatbots), oferecendo flexibilidade e escalabilidade excepcionais para implantação na nuvem.
O Rasa é a melhor escolha para as empresas que procuram desenvolver IA de conversação personalizada.
Características do Rasa
Aplicações:
- Desenvolvimento de IA conversacional empresarial com integrações incorporadas para mensagens sociais.
Benefícios:
- Flexível e construído para o futuro, permitindo a integração de qualquer modelo NLP ou ML.
Desvantagens:
- Pode exigir alguma experiência de desenvolvimento para explorar plenamente as suas capacidades.
7) Amazon Web Services (AWS)
O Amazon Web Services (AWS) oferece um espaço familiar e gratuito para começar a criar e executar o seu código, armazenando também os resultados dos seus programas. Com funcionalidades adicionais para o marketing empresarial,
AWS facilita a personalização do seu código para a sua rede de distribuição de conteúdos e a gestão da coordenação de tarefas para as suas aplicações na nuvem.
AWS é ideal para quem domina a codificação mas procura serviços de apoio para evoluir para a Indústria 4.0.
Características do AWS
Aplicações:
- Executar código e armazenar resultados.
- Capacidades de marketing empresarial e de gestão de aplicações na nuvem.
Benefícios:
- Gama ampla de serviços e ferramentas para apoiar o desenvolvimento e a implantação de aplicativos.
Infraestrutura de nuvem fiável e segura.
Desvantagens:
- A precificação pode se tornar complexa com o uso de serviços adicionais.
Preços:
- Variedade. Ofertas de curto prazo, 12 meses gratuitos e opções sempre gratuitas disponíveis.
8) GitHub
O GitHub organiza o trabalho colaborativo de forma ordenada, sendo o nome mais reconhecido na programação colaborativa. A plataforma ajuda a organizar projectos quando vários colaboradores tocam no mesmo código, mantendo um registo dos históricos de versões, notas e Wikis.
O GitHub é perfeito para indivíduos ou equipas que estão à procura de trabalhar produtivamente num projeto partilhado, mesmo à distância.
Características do GitHub
Aplicações:
Organização e colaboração em projectos de programação.
Gerir o historial das versões e facilitar a cooperação.
Benefícios:
Favorece a colaboração eficaz e organizada entre programadores.
Grande comunidade de utilizadores e rico ecossistema de projectos.
Desvantagens:
Pode exigir alguma aprendizagem para quem não está familiarizado com os sistemas de controlo de versões.
Tarificação:
Básico: Gratuito.
Equipa: $44/mês.
Empresa: $231/mês.
9) Projectos de IA no GitHub
Para além da sua funcionalidade de colaboração, o GitHub aloja projectos de IA de código aberto em desenvolvimento, tais como a proteção contra o spam no Instagram e a identificação de críticas de produtos falsas. Estes projectos permitem-lhe utilizar conjuntos de dados pré-existentes para treinar os seus modelos de programação para trabalhar de forma mais eficiente, protegendo melhor a sua marca.
- Moderação das redes sociais e melhor proteção da marca.
- Acesso a conjuntos de dados pré-existentes para treino de modelos.
- Contribuição para projectos de fonte aberta inovadores e relevantes para o mercado.
- Requer competências específicas de programação e gestão de dados.
A última palavra
O panorama da inteligência artificial é tão diverso quanto inovador. Cada plataforma e ferramenta dá o seu contributo único para o ecossistema de IA, quer fornecendo estruturas de apoio à colaboração entre programadores, democratizando o acesso a tecnologias avançadas ou permitindo o desenvolvimento rápido e eficiente de aplicações de IA. Do TensorFlow ao GitHub, estas ferramentas cobrem uma vasta gama de necessidades e áreas de aplicação, atestando a riqueza de recursos disponíveis para programadores de IA de todos os níveis.
Ao tornar o código acessível, estes projectos incentivam a experimentação, a colaboração e, em última análise, a aceleração do progresso tecnológico.
Como designers, programadores ou simplesmente entusiastas da IA, envolver-se com estas ferramentas de código aberto significa participar num movimento que atravessa fronteiras e disciplinas. É um convite para contribuir para o futuro da tecnologia, dando o seu próprio contributo para a construção de uma inteligência artificial mais aberta, ética e acessível.
Quer saber mais sobre inteligência artificial? Consulte a nossa notícias e os nossos guias para se familiarizar com esta tecnologia do futuro.
